DeepSeek Harness vs bingo — 同级不同赛道

01 · 事实对比

四组数字，两种哲学

~45万行

dsh TypeScript · 219 npm 包 · 12,293 commits

~8.2万行

bingo Rust · 单二进制 · 0.4.0

10.3k ★

dsh 开源 24h star · 2026-08-13

1 vs 219

二进制 vs npm 包 · 依赖与攻击面

维度	dsh	bingo
语言 / 运行时	TypeScript ESM · Node ≥22 · pnpm 219 包	Rust · 单二进制 · 零运行时依赖
界面	Web UI（浏览器 :3080）+ headless + SDK	ratatui TUI（终端内）+ headless --print
核心架构	插件树 · 无特权核心 · 配置可换一切（Cordis 内核）	分层核心：Tool 协议 + 统一权限门 + 流式主循环 + Hooks
可扩展	任何能力都是插件 · 甚至运行时动态挂载（Creator 模式）	编译期装配 + Hooks；改能力需改 Rust 代码
模型	DeepSeek API 优先（deepseek / pi-ai / retry 适配）	provider 中立 · 任意 OpenAI 兼容端点 · 跨 provider 派生
可追溯性	append-only SessionEvent 日志 · 「模型所见 ⟺ 已记录」运行时断言 · trajectory / fork / resume / replay	transcript + 压缩 + 记忆提取；无轨迹回放
沙箱	landlock（Linux）· E2B 远程沙箱 · fs 观察策略（read-before-write）	本地 shell + 权限门/审批；无 OS 级沙箱
子代理	多 provider · 可委托 Claude Code / Codex / ACP	hub-and-spoke · SendMessage / AgentControl / Channel / Post
团队机制	无（preset / subagent，无组织概念）	.bingo/team.json 常驻 crew · rooms · 按分支记忆隔离
经验复用	无	Experience store · 跨会话沉淀 + helpful/harmful 反馈回路
调度 / 目标	goals · schedule（定时）· workflow · ralph	Task 家族 · watch · budget · preapproved
运行模式	Standard / Code / Minimal（评测）/ Creator	—（无模式概念）
测试工程	每文件 100% 覆盖率门禁 · keyless snapshot 回放 · 生成式 catalog 门禁	fmt/check/clippy/test 四命令 · 黑盒 CLI 契约 · 错误码防漂移单测
成熟度	dev preview 明言 breaking changes · 无 tag	0.4.0 错误码 semver 契约 · 稳定输出协议
生态	官方背书 · Discord · dsh-plugin 社区插件	个人项目

02 · dsh 强于 bingo 之处

dsh 明显更强的 7 个点

这些是 bingo 当前没有、或明显更浅的能力。吸收的优先级见下文「启示」。

01可追溯性工程化

不是「记录」，是「事实源」。

会话日志是唯一事实源「任何进入模型请求的东西必须能从日志重建」是运行时断言，违反即失败
fork / resume / search / replay 全挂在同一事件流上，Trajectory 视图按来源检查每一行
bingo 的 transcript 是记录不是可回放的源

02能力可插拔上限

换能力不动核心。

换 fs / shell / 沙箱 / 子代理 provider 只换插件行，不碰 agent-loop
社区可写插件 dsh-plugin 生态 + 配置组合（cordis.yml / profile / bundle 分层）
bingo 加能力 = 改 Rust 代码 + 重编译

03沙箱与安全纵深

权限门之外还有一层。

landlock 内核沙箱 Linux 上限制进程能力（native addon）
E2B 远程沙箱 fs / subprocess provider 一键指向远程
fs 观察策略 read-before-write / edit 事件门，防盲写
bingo 只有权限门一道

04Code mode 范式

模型直接写程序编排工具。

Code Mode SDK 把整套工具暴露成 TypeScript 程序接口，模型在一个程序里组合多步调用
bingo 没有对等物工具调用只能一步步走

05子代理可委托外部产品

子代理不必是自己人。

Claude Code / Codex / ACP 可作 subagent backend 一个 subagent seam，背后换产品
bingo 的子代理都是自产 hub-and-spoke 内部派发

06文档 / 契约门禁

文档是生成的不是手写的。

工具 schema catalog / config catalog / 事件图谱全部生成式 + 完整性守卫：新工具漏文档直接 fail
bingo 有 schemars 描述缺的是生成目录与守卫

07生态与背书

官方生产 harness 开源。

DeepSeek 官方维护 12,293 commits · 24h 10.3k star · Discord + 插件市场雏形
bingo 是个人项目

03 · bingo 强于 dsh 之处

bingo 明显更强的 6 个点

这些恰好是 dsh 的空白 —— 不必因为 dsh 开源而动摇方向。

01运行时零依赖

一个静态二进制。

Rust 编译产物无 Node ≥22 / pnpm / 219 包依赖树；dsh 光仓库 81MB
启动即用不拉依赖、不装运行时

02Provider 中立

不绑定一家模型厂。

dsh 出厂 DeepSeek-first e2e 要 DEEPSEEK_API_KEY，适配器围绕 DeepSeek
bingo 接任何 OpenAI 兼容端点 settings.json 一个 provider 表，跨 provider 派生 agent 是日常

03团队机制（crew）

dsh 没有对等物。

常驻具名成员 + 房间 .bingo/team.json 固定角色名册，启动即拉起、零 token 待命
按项目 / 分支的记忆隔离跨会话恢复各成员的上下文
dsh 是子代理，不是组织

04Experience store

经验会复利。

跨会话沉淀可复用工作流触发词召回 + 完整步骤 + 验证方式
应用后反馈证据 helpful / harmful 外部验证，经验不空转
dsh 没有

05减法哲学

小而美的选择。

8.2 万行 vs 45 万行 1 个二进制 vs 219 包 —— 心智负担、依赖面、攻击面都小一个量级
「为道日损」能删的规则代码依赖文档，删；加东西需要理由

06稳定性契约

面向稳定发布的纪律。

错误码只增不改不重用 semver 式；防漂移单测枚举每模块每 variant
黑盒输出契约非 TTY 出口 [error] code=… msg=…，exit code 有测试
dsh 明言 foundation over blast radius，预览期随意破坏兼容

04 · 启示

对 bingo 的三笔账

低投入 · 借鉴

把「模型所见 ⟺ 已记录」当作 transcript 的纪律

为将来 resume / 回放打底；给工具 schema 加生成式目录 + 完整性守卫（bingo 已有 schemars 描述，缺的是门禁）；read-before-write / fs 观察策略，与权限门互补。

中投入 · 借鉴

子代理外部委托 + session fork / resume + 定时调度

把 Claude Code / Codex 当 subagent backend；fork / resume 挂在 transcript 之上；schedule 定时任务。每一项都能独立落地，不改变架构。

不推荐学

插件化一切（219 包 + 动态挂载）

与 bingo 的「为道日损」是设计层反向选择。吸收其思想（capability seam 分层：定义 / 提供 / 消费），不照搬结构。DeepSeek-first 耦合与 Node 运行时同样不学。

05 · 结论

两者同级但不同赛道：dsh 是平台型生产 harness —— 官方背书、插件生态、可追溯、沙箱纵深，但重、DeepSeek-first、预览期快速破坏； bingo 是轻量本地 agent CLI —— Rust 单二进制、provider 中立、团队 / 经验机制、减法哲学、稳定契约。bingo 的差异化优势（团队、经验复用、中立性、轻量）恰好是 dsh 的空白， 方向不必改；值得吸收的是它的日志即事实源纪律、沙箱纵深和 Code mode 三个思想。

调研方法：dsh 源码级通读（architecture.md / AGENTS.md / 工具目录 / 事件图谱），未实际运行（需 Node + DeepSeek key）；运行行为类结论以官方文档为准。bingo 侧基于本仓库代码。